Veri Okuryazarlığı ve Yapay Zeka
Bu kurs hakkında
Veri Okuryazarlığı ve Yapay Zeka eğitimi, iş hayatında her gün karşılaştığınız veriyi doğru okumanızı, sorgulamanızı ve kararlarınızda bilinçli kullanmanızı amaçlar.
Eğitimin ilk bölümünde verinin nasıl bilgiye ve karara dönüştüğünü, veri türlerini, bir kaynağı nasıl sorgulayacağınızı ve iyi verinin özelliklerini öğrenecek; yanıltıcı grafikleri fark etmeyi, ortalamanın neyi gizleyebileceğini ve korelasyonun neden nedensellik olmadığını göreceksiniz.
İkinci bölümde yapay zekanın veriyle nasıl öğrendiğini, önyargılı verinin önyargılı sonuçlar ürettiğini, üretken yapay zekayı iyi komutlarla nasıl kullanacağınızı ve halüsinasyonlara karşı çıktıları nasıl doğrulayacağınızı öğreneceksiniz. Eğitim, şirket verisinin yapay zeka araçlarıyla güvenli kullanımı, etik ve sorumlu yapay zeka ilkeleri ve günlük işte veri ile yapay zekayı birlikte kullanma örnekleriyle tamamlanır. 18 kısa videodan oluşur; her video yaklaşık 2 dakikadır.
İçerik Ağacı: Veri Okuryazarlığı ve Yapay Zeka (18 video)
Bölüm 1: Veri okuryazarlığı
- Veri nedir? Veriden bilgiye, bilgiden karara
- Veri okuryazarlığı nedir, neden önemlidir?
- Veri türleri: Nicel ve nitel, yapılı ve yapısız veri
- Veri kaynakları: Kaynağı sorgulamak
- Veri kalitesi: Doğru, eksiksiz, güncel, tutarlı
- Grafikleri doğru okumak: Yanıltıcı grafikler
- Ortalama her şeyi anlatmaz
- Korelasyon nedensellik değildir
- Veriyle hikâye anlatmak
- Sezgi mi, veri mi?
Bölüm 2: Yapay zeka
- Yapay zeka nedir?
- Yapay zeka veriyle nasıl öğrenir?
- Veri önyargılıysa, yapay zeka da önyargılı olur
- Üretken yapay zekayı doğru kullanmak
- Halüsinasyon: Yapay zeka çıktısını doğrulamak
- Şirket verisi ve yapay zeka
- Etik ve sorumlu yapay zeka kullanımı
- Günlük işte veri ve yapay zeka
